PMO在生物制药GMP生产环境中的实践——《PMO论文集（2019）》（电子版）

2）边学边做，通过项目进行拉练。
学以致用是学习的最好方式，让学员在实践、实战中学习、体会，真正感受项目管理方法的强大的作用。组织内部的一系列的大小事务、变革为项目管理实践提供了最好的素材。通过在实践中练习，对成功和失败的案例进行不断地总结、学习，个体和整体的项目管理水平在短期内得到较快的提升。
3）使用简单易用的项目管理平台帮助项目管理。
组织内的项目管理平台的使用是项目管理能够成功落地的重要环节。从易用性、实用性、成本、当前项目管理水平等因素的考虑，选用组织已经在使用的Sharepoint套件中的Project Template进行管理。这个工具平台具有简单、易用的特点，能够管理组织内百分之八十以上的项目。同时具有权限管理、任务管理、文档管理等的项目管理所需要的特性。通过在项目管理中平台的使用，使项目管理的思维、方法能够落地，能够从定义任务、进行计划、分配资源、跟踪状态直至完成交付并提交交付证据，完全能够和项目实际发生的情况相匹配。在项目被批准后，每个项目会被分配一个Sharepoint的网站用于存放项目的信息，包括计划、任务、资源及相关的文档。项目中不同的干系人能够方便地在项目网站上访问到项目相关的信息，在项目结束后，这些网站可以很方便地归档，成为组织过程资产。在管理员除去访问人员的权限后，仅设置只读权限给到应被授权人员，同时转移管理权。
4）开发包含理论体系和实践的专题课程并实施培训。
在进行一定的实践的基础上，理论的学习同时需要加强。利用部门会议尾声的十分钟到十五分钟时间，开发了五分钟的项目管理微课程系列，将PMI Book项目管理的基本概念和核心概念以精简的方式在课程中讲解，进行概念普及，帮助员工学习项目管理知识，提高项目管理水平。
培训和知识转移是个循序渐进的过程，需要时间来培养项目管理人员，营造项目管理的良好环境，来奠定组织内部良好项目管理的基础。以上是在培训和知识转移过程中，在组织内主要开展的工作。
2.2.4 持续融合管理元素
项目管理本身是一个随着时代、技术发展不断演进的过程。随着项目的复杂度的提高，内外部不确定增强及环境的变化，资源的获取难度越来越大，客户的要求越来越多变，项目管理必须要融入新的知识、技术、方法来应对，从而保证项目（集）的成功。项目管理并不是一个孤岛，事实上已经与很多最新的技术主动地或是被动地关联起来了。如图12所示，DevOps、商业分析、6Sigma、大数据、人工智能等。 1) 六西格玛（6Sigma）
6Sigma主要包括 DMAIC和DMADOV两类方法。DMAIC是个逻辑严密的过程循环，针对改进类型的项目，主要包括五个阶段实施：D (Define)界定阶段；M(Measure)测量阶段；A（Analyze）分析阶段；I(Improvement)改进阶段；C(Control)控制阶段。DMADOV是针对新产品、开发类型的项目，依据DFSS(Design for Six Sigma)实现无缺陷产品和过程设计的方法，为组织解决产品和过程设计过程中的问题服务。其过程包括主要六个阶段：D(Define)界定阶段；M（Measure）测量阶段；A（Analyze）分析阶段；D（Design）设计；O(Optimize)优化；V（Validation）验证阶段[3]。
2) DevOps
DevOps是Development 和Operation 两个单词的组合，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作和整合。DevOps是软件工程、技术运管和质量保障三者的交集。DevOps基于精益、约束理论、丰田生产系统、柔性工程、学习型组织、安全文化、人员优化因素等知识体系，并参考了高信任管理文化、服务型领导、组织变动管理等方法论。把所有这些最可信的原则综合地应用到IT价值流中，就产生了DevOps这样的成果[4]。
3) 商业分析（Business Analysis）
商业分析，商业分析是最近流行的热门领域。商业分析是项目和运营最基本的、最重要的环节。其目的是在项目（集）启动之前、过程中不断地对项目（集）的对组织的价值进行评估，以保证最终项目（集）的交付给到组织的成果、收益而产生的价值。研究表明，有成熟商业分析实践的组织正在极大地提高项目成功的概率，而那些没有成熟商业分析实践的组织则正遭受到昂贵成本的影响[5]。在PMO管理项目（集）的管理过程中，如果能够改进商业分析实践，将促进产生更多有形的商业成果，并且超越组织和客户的期望。
4) 大数据（BigData）
大数据毫无疑问是当前的热点，在2014年，马云就提出，“人类正从IT时代走向DT时代”[6]。从目前项目（集）管理的过程暂无足够的数据进行分析和对本身流程进行优化，但是对于组织内部的大数据项目（集），PMO需要具备相关的能力进行管理，并形成相应的组织过程资产以供大数据相关项目（集）参考。同时关注、寻找如何应用大数据到项目（集）管理实践场景的机会。
5) 人工智能（AI）
对于人工智能的使用首先是学习，同时寻找组织内部应用人工智能的场景及形成相关的项目。与支持大数据项目理念一致，在组织内部的部署以支持项目（集）管理的形式为主。通过对人工智能领域知识的学习，储备相关项目（集）的管理知识和经验，以备未来人工智能项目（集）在组织内的大规模部署和实施。
通过不断融合新的技术、管理元素到PMO的项目（集）管理过程中，才能使用更精细化手段来持续改进、提高项目管理水平和效率，同时应对各类项目中的问题和未来新问题，新的管理对象的出现。
2.2.5 管理层沟通
1. 定义沟通目的和目标
沟通在PMO建立和运营过程中是最重要的活动之一，尤其与组织中重要干系人如管理层的沟通是PMO运营成败的重要战略问题。沟通的目的让管理层及重要干系人了解PMO、支持PMO、信任PMO，最终和PMO一起合作实现组织的战略目标，从而体现PMO的价值。沟通是个双向的过程，沟通的目标主要是通过沟通过程让管理层知道PMO能做什么、有什么价值，同时PMO能够了解组织运营的痛点，根据组织的战略，和运营部门一起合作解决存在问题、提高运营效率，最终实现组织的短期、长期的目标。只有有了明确的目的和清晰的目标，才能制定PMO的战略，指导PMO的相关工作。