项目复杂性管理有效实践

2、项目复杂性的其他解读方式
关于复杂性，还有两种较主流的定义，一种在解读结构上更为清晰，将复杂性区分为本质属性和构成，另一种在复杂性的内涵解读上更为深刻，将复杂性的分为本体论和认知论。
（1）项目复杂性的属性和构成
这种理论认为项目复杂性内涵包括本质和构成。项目复杂性的本质属性包括要素数量多、要素具备多样性和差异性、要素间相互依赖相互作用、要素或要素间关系具备动态性及不确定性等，这些本质属性同时也是项目复杂性的本质来源，而其构成/分类则包括技术复杂性、组织复杂性、目标复杂性、环境复杂性、内容复杂性、信息复杂性。
1）技术复杂性 
技术复杂性的影响因素包括许多方面，如技术类型、特殊设计、技术间依赖性等。
2）组织复杂性
组织是项目管理的基础和载体。组织复杂性的影响因素包括空间分布差异、垂直管理层级差异、组织间成员间或组织内部门间技能专业差异、组织类型差异等。
3）目标复杂性
目标复杂性的影响因素包括目标的多元性、层次性和动态性等。
4）环境复杂性
环境复杂性的影响因素包括自然环境、市场经济环境、社会文化环境、政策法规环境、政治环境、技术环境等。
5）内容复杂性
内容复杂性的影响因素包含任务数量、任务关系杂，任务间层次性及任务活动动态性。
6）信息复杂性
信息复杂性的影响因素包括信息系统、信息获取程度、信息处理水平和信息传递能力等。
（2）项目复杂性的本体论及认识论
本体论观点将复杂性称为描述性复杂性， 并认为复杂性是项目的内在客观属性。项目复杂性的属性和构成解读方式即是本体论观点。
认识论观点则从如何认知复杂性的角度展开研究，将复杂性看作人的一种主观感受， 认为对复杂性的认识仅仅存在于人们的观察和理解之中，一个系统复杂或简单是相对的，取决于我们怎么描述它， 并随着研究视角的不同而变化。
两种认识论实际上反映了认识事物的两个方面，并且在项目生命周期的不同阶段交替发挥作用。比如项目管理者制定项目战略时的复杂性即为认知复杂性，项目要素以及要素间的关系则是描述性复杂性。描述性复杂性在项目初期并不存在，而是在项目管理者确定项目目标，制定项目战略的推动下产生的。认知复杂性导致了描述性复杂性的出现，同时描述性复杂性的出现又会导致认知复杂性因管理者自身经验和能力的不同而变化。
二、项目复杂性的测度方法
1、模型化度量方法
模型化度量方法：项目复杂性因素较多，多数无法直接度量，所以部分专家学者们根据各自对复杂性的理解，选取度量项目复杂性的因子，并基于各项因子建立有效的整体测度模型，然后基于不同的方法进行计算，得出项目的复杂度数据。 模型化度量方法是一种看起来很美好的方法，因为使用该方法能得出具体的复杂度数据或者影响因子权重数据，符合人们对量化的期望。但是由于模型的非权威性，得出复杂度分析结果可信度存疑，同时算法要求量化影响因子并根据因子权重进行算术平均、加权平均等各种决策运算，需要一定的数学基础，导致掌握方法有较高门槛。当然将计算方法固化到程序中，使用时仅需输入数值即可得出结果，也是极佳的应用思路，不过不理解算法本身，只看结果的话，对项目经理也就只有评估参考作用了。
2、主观认知度量方法 
主观认知度量方法 ：部分专家学者认为完全客观准确地度量项目复杂度并不可能，即使有方法能真正意义上准确度量项目复杂性，该方法用到的模型也会复杂到难以解读，所以他们考虑从人们对复杂性的认知和理解方面入手，收集专家意见，并综合分析，确定项目复杂度水平。
虽然主观认知度量方法看起来都来自主观意见，但是通过约定多种描述维度，邀请不同人员共同描述评估，有利于全面识别项目复杂点，其最终结果对项目经理管理项目能起到极大指导作用，并且利用一定方法，也能针对描述结果进行量化，得出数据来对比项目复杂度。
实践指南中PMI采取的复杂性评估问卷方式，就是一种主观认知度量方法。