基于OPM3模型的智慧医院建设全过程工程咨询模式研究

时间：2023-02-22　　来源：《粉煤灰综合利用》作者：王群张江波

分无法对智慧医院大数据库中信息进行一次性提取，在此使用 DOM 提取大数据库中的医院检索全过程多源异构信息。DOM ( DocumentObiect Model) 文档对象模型是一种重要的数据结构，可将不同风格的文档整合到当前页面内，主要用于结构较大的文件信息处理。

在大数据库内，智慧医院建设全过程的各种数值存在的网页模板不同，需使用 DOM4J 将网页解析为 XMLDOM 结构。首先计算若干子树间的相似度，令 T = ( N，GC) 表示树根节点的相似度，其中 N 、GC 分别表示根节点和子树集合，GC =G1，G2，…，Gn { } 。则两个根节点 GA 和 GB 的相似度［10］如式 ( 1) 所示:

由于智慧医院建设信息相似度计算是分层递归形式，当树的根节点不同时，则不具备可对比性，此时需利用加权求和递归方式计算根树之间的相似度，其过程如下:( 1) 当智慧医院建设信息存在于同一网址的网页内时，其根节点无需比较，仅需对比两个根数的节点数目即可，当节点数 qA 或 qB 数值为 1 时，此时两棵树的相似度由 2qA + qB表示，反之需计算qA 与 qB 所属子树之间的相似度。( 2) 计算子树的相似度需从其他子树集合内选择与该子树相似度最大的子树作为对比对象，此时各子树间的参考值［12］表达公式为:

( 3) 将子树的节点数量看作权重数值，获取所有子树的总参考值［13］，其表达式为:

在智慧医院建设网页信息相似度计算过程中，在辨别两颗树的相似度时一般会选取一个相似度阈值，该阈值越高则表明两颗树的相似度越高，在此设置相似度阈值为 0. 75。在同一个网页内的信息若存在相同的树结构，则表明其内容存在一定的相似性，由此可获得网页内信息的部分正文信息特征［15］。

依据上述智慧医院建设信息的相似度计算结果和部分正文信息特征，对智慧医院建设网页实施分类处理，并对已经分类好的智慧医疗建设网页信息进行解析，进而实现信息提取。正文信息提取步骤如下:

第 1 步: 计算 DOM 树叶节点大小，并选取长度最大的两个文本节点判断其节点是否为正文信息。

第 2 步: ＜text1＞、＜text2＞分别表示两个长度最大的文本节点信息。对＜text1＞和＜text2＞进行向前逆序解析 DOM 树，获取两个长度最大的文本节点的公共节点＜Ｒ＞，并构建中心节点集。

第 3 步: 重复第 2 步获取公共节点＜Ｒ＞的兄弟节点＜F＞，并将＜Ｒ＞与兄弟节点＜F＞表示的子树进行对比。由于＜Ｒ＞为公共节点，因此其兄弟节点＜F＞代表的子树均存在一定的相似性，此时将兄弟节点＜F＞加入到中心节点集合内，并判断兄弟节点＜F＞内存在正文信息。

第 4 步: 重复第 3 步，计算兄弟节点＜F＞的兄弟节点＜F1 ＞，以此类推，直至不存在相似的子树为止。此时可判断兄弟节点＜F＞代表的子树内存在正文信息。

第 5 步: 遍历兄弟节点代表的 DOM 子树，并将生成的中线节点逆序输出，形成公共祖先途径。使用公共祖先途径提取其他子树结构，完成智慧医院建设信息提取。

2、基于 OPM3 模型的智慧医院建设全过程工程咨询模式评估

利用上节内容服务部分的智慧医院建设信息提取方式，可获取到智慧医院建设项目相关信息，使用 OPM3 模型对其建设过程进行战略性评估。OPM3 模型又称组织项目管理成熟度模型，该模型由标准化的、可测量的、可控的和持续改进的四个梯级构成，可充分描述建设全过程项目逐渐成长的过程。依据上述 OPM3 模型思想，使用 OPM3模型评估智慧医院建设项目［16］，其流程如图 2 所示。当评估结果为满意时，

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