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企业对项目管理人才需求的最新三大趋势

时间：2020-08-21　　来源：企业级精益敏捷实践侯平然 Perry

（本文是我一次演讲的部分内容的节选，主要探讨在这个多变的时代，企业对项目管理人才需求的最新趋势，供大家作为参考。）

基于PMI的职业脉搏调查（Pulse of the Profession）以及目前人才市场对项目管理人才的职位描述，对于项目管理人才的需求，作者提出以下三个最新趋势：

1. “全栈”项目经理

2. 以交付客户价值为中心

3. 赋能组织变革

趋势一：“全栈”项目经理

目前，对研发工程师的能力要求，通常用“全栈”一词来描述。“全栈”可能不仅仅是“一专多能”，而可能是要求更高，是“全能”。大家从招聘的职位描述（JD）中就可以管中窥豹，一叶知秋。类似的，企业也会期望，理想的项目管理人才也是一个“全能”型选手。所以，我在这里借用了“全栈”一词来描述对项目经理的全面的能力要求。

“全栈”项目经理包含以下三方面涵义：

1. 跨多个职能/部门的项目管理：

当前，产品和服务的形态、结构和体系都更为复杂，通常都需要多个职能或者部门的人员共同参与进行研发，而研发部门只是其中之一，所以，这就要求项目经理必须具有跨多个职能或者部门的协同、合作、整合和领导的能力。比如，作者原来所在的企业，如果是纯软件产品开发，那么会最多涉及到16个职能或者部门；如果是软件+硬件产品开发，那么最多会涉及到22个职能或者部门。

鉴于此，如果你目前只是一个协调管理研发团队的项目经理，那么你就需要拓展自己的视野和能力了。

2. 产品开发的端到端（EndToEnd）全生命周期过程管理

所谓"端到端（EndToEnd）"，是指产品开发的全过程。一般从一个想法开始（称为ideation阶段），到概念阶段（concept），范围定义阶段（definition），开发阶段（development），验证阶段（validation），发布阶段（launch/release）以及到发布以后的业务效果跟踪阶段（business result）的整个过程。尽管每个公司对上述产品开发的阶段的叫法和执行各不相同，但或多或少都需要经历这个过程。所以，项目经理需要管理类似这样一个产品开发的全生命周期过程。

需要强调的是，项目经理不仅仅只是负责产品研发项目的完成，而且也需要（和产品经理一起）密切关注产品发布以后的业务效果是否达到了预期。其目的是，或者为产品的下一个迭代版本做认知上的准备，或者进行转向（pivot），为一个可能的新方向的探索做经验上的储备。

3. 扩展的技能组合（技术项目管理/领导力/商业敏锐度/数字洞察）

对PMI的项目管理技能三角，我不做过多的阐述，大家可以从网上找到很多资料。我这里需要对商业敏锐度和数字洞察做一下强调，因为一般项目经理都比较注重技术项目管理和领导力这两个方面的能力培养，而比较忽视甚至不理解商业敏锐度和数字洞察。

商业敏锐度或者说业务敏锐度（business acumen）是指，作为项目经理，你需要对公司所处的行业以及产品所处的领域有比较深入的了解，即要具备行业知识和领域知识；另外，你还需要对产品设计和开发的一些理论、实践和工具有全面的了解，比如商业画布、产品画布、人物画像、电梯演讲、价值定位、竞争对手分析等等；其次，你还需要对所开发的产品能解决客户的什么问题，或者说能满足客户的什么需要，即所谓的产品的客户价值，有一个全面充分的认识和了解。

数字洞察（data insight）是指，作为项目经理，你需要对项目管理本身的运行数据进行监控和分析以外（比如我们时常监控的与范围、成本、时间、质量等相关的数据），你也需要（和产品经理一起）监控和分析已发布产品的业务运行数据（比如AARRR数据等）。

数字洞察一般分为三个层次：第一个层次是数据感知（data awareness），就是收集和可视化数据；第二个层次是数据控制（data control），就是基于收集到的数据与基线（baseline）或者预期（expectation）进行比较，如果发现偏离，那么就采取行动就行纠正；第三个层次是数据预防（data prevention），就是当数据偏离还没有发生的时候，系统基于智能数据分析，能够预测到一些事情，自动的提前采取行动，以防止偏离发生。显而易见，一般来说，我们都能做到第一和第二个层次，且第二个层次是一种事后行为；第三个层级比较难达到，需要借助人工智能（AI）和大数据分析（big

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