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浅析用PMO赋能数据管理

时间：2020-04-22　　来源：张靖笙讲数张靖笙

要准备继续发展壮大，则一定有其愿景、使命和战略。而企业的战略必须转化为一个一个具体的项目，才能得以落地。在组织中，不仅需要有项目管理的角色，还需要有项目组合（或者称为项目群）管理的角色，负责把组织战略转化为项目投资组合;还需要有对项目组合、项目集和项目实施治理的角色，以确保项目成功，战略实现，而PMO就是承担这诸多角色的实体机构。

大型企业的信息化建设通常会建立项目管理办公室（Project Management Office，简称PMO),有时也可能称为项目群管理办公室、项目管理中心或者项目管理部，是在组织内部将实践、过程、运作形式化和标准化，同时在组织内各机能间，为推动专案前进产生各种工作资源冲突时，负责协调整合的机能，所以是为了提高组织管理成熟度（Organizational Project Management Maturity Model，简称OPM3）的核心部门，它根据业界最佳实践和公认的项目管理知识体系(ProjectManagement Body Of Knowledge，简称PMBOK)，并结合企业自身的业务和行业特点，为组织量身定制项目管理流程、培养项目经理团队、建立项目管理信息系统、对项目提供顾问式指导、开展多项目管理等，以此确保项目成功率的提高和组织战略的有效贯彻和执行。

因此，利用组织级的PMO机制赋能数据管理在日常项目管理工作中不但非常有必要，而且是提升组织的数据管理能力成熟度等级的必然之路。

而PMO如何赋能数据管理工作呢？这里有几方面工作是需要打通融合的。

首先是知识体系上的融合，如前文所说，PMO主要使用的知识体系是PMBOK，而国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）在2009 年发布的数据管理知识体系（The DAMA Guide to the Data ManagementBody of Knowledge）DMBOK1.0，并且在2015年，DAMA 在 DBMOK2.0 知识领域做了进一步的扩展，因此，PMO也应该考虑引入DBMOK；

其次是标准要求上的融合，PMO对于项目管理的要求依据CMMI（Capability Maturity Model IntegrationFor Software，软件能力成熟度模型集成）,而国标DCMM的成熟度等级标准定义也是参考了CMMI的五级定义，这两者的无缝融合是比较天然的；

再次是组织结构和角色职责上的融合，可以考虑把“数据管理”职能部门或首席数据官（CDO，Chief Data Officer）的角色和职责要求融入到PMO的组织架构内部，让数据管理职能部门或CDO在PMO中担任一定的角色和职责；

最后是管理活动上的融合，可以考虑把一些围绕数据需求、数据设计与开发、参考数据与主数据方面的数据管理要求安排成为PMO对项目的关键里程碑成果的技术评审要求，让PMO可以依据组织数据管理的要求开展有关的成果评审工作。

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